高温燃烧型总有机碳分析仪F15适用于地表水、地下水、生活污水、工业废水中总有机碳(TOC)的测定，应用于环境监测、城市给排水、疾病控制、化工电力等行业。

一、高温燃烧型总有机碳分析仪F15产品概述

总有机碳分析仪 F15依托成熟的高温燃烧氧化核心技术，解决了传统检测设备氧化不充分、抗干扰差、运维繁琐、适配性弱等痛点，具备检测精准、适配广泛、智能高效、稳定耐用、运维低成本的核心优势。设备契合国标检测要求，数据精准合规、运行稳定可靠，既可满足实验室高精度离线检测需求，也可适配常态化连续监测场景，是水质有机碳检测、水质污染管控、工业生产质控的优选核心设备。

整机集成自动进样、酸化吹扫、高温催化燃烧、气体检测、数据运算分析全流程自动化功能，无需人工繁琐操作，适用于自来水、常规污水、高盐复杂水体等多种检测场景，广泛应用于环境监测、市政水务、工业生产、科研检测等领域，可为水质污染程度评估、水处理工艺优化、水质达标检测提供精准的数据支撑。

分析原理：

采用了高温催化燃烧氧化法，将试样连同净化气体(高纯氧)分别导入高温燃烧管和低温反应管中，经高温燃烧管的试样被高温催化氧化，其中的有机碳和无机碳均转化为二氧化碳，经低温反应管的试样被酸化后，其中的无机碳分解成二氧化碳，两种反应管中生产的二氧化碳经载气输送依次被导入非分散红外气体检测器NDIR中, CO₂被检测。从而分别测得水中的总碳（TC）和无机碳（IC）。总碳与无机碳之差值，即为总有机碳（TOC）。即：TOC=TC-IC。

二、高温燃烧型总有机碳分析仪性能特点

1. 检测精度高，数据稳定性强

采用680℃恒温催化燃烧工艺，氧化反应充分无残留，可分解各类大分子、胶体态、结合态有机物，杜绝检测偏低问题；搭配高精度NDIR红外检测器，响应速度快、抗干扰能力强，重复性误差、线性误差均优于行业标准，高低浓度水样检测数据精准稳定。

2. 适配性广，兼容复杂水样

优化燃烧管路与催化结构，可有效适配地表水、地下水、饮用水、生活污水、工业废水、高盐海水、含悬浮物水体等多种水样，针对含盐、含杂质复杂水体，可有效避免盐类熔融附着催化剂，大幅降低设备损耗，适配各类工业复杂水质检测场景。

3. 全自动化运行，操作便捷高效

整机实现自动进样、自动加酸、自动吹扫、自动数据存档，全流程自动化；搭载高清触控操作屏幕，界面简洁直观，支持参数自定义设置、数据实时查询、历史记录调取，新手可快速上手操作。

4. 低耗耐用，运维成本低

采用耐高温、耐腐蚀特种燃烧管与长效催化剂，使用寿命长、更换频次低；设备内置智能温控、过载保护、气路稳压系统，有效规避高温、气压波动对设备的损耗；管路模块化设计，拆装、清洗、维护便捷，大幅降低后期运维时间与耗材成本。

5. 智能数据管理，适配合规检测

支持检测数据实时显示、自动存储、数据导出、曲线绘制，可追溯历史检测记录；具备数据异常报警、故障诊断功能，实时监测设备状态，故障自动提示，满足环保监测、第三方检测机构的合规性数据留存要求。

6. 安全环保，运行稳定

全程密闭式气路设计，无有害气体泄漏；高温区域多重隔热防护，杜绝安全隐患；搭载稳压、稳流、恒温控制系统，有效规避环境温度、电压波动对检测结果的影响，可长期连续稳定运行，适配实验室常态化检测与在线监测场景。

三、技术参数

参数项目          技术指标

设备型号：F15（高温燃烧催化氧化法）

燃烧炉温度：680℃（准确恒温控制）

检测量程：0～30000mg/L（宽量程自适应）

检出限：≤0.5mg/L

重复性误差：≤±5%FS

线性误差：≤±5%FS

单样检测时间：3～8min（随水样浓度自适应调节）

进样方式：手动、自动可选

载气条件：高纯氮气/氧气（纯度≥99.999%）

操作方式：高清彩色触控屏操作

数据功能：数据存储、查询、导出、曲线分析、自动校准、故障自诊断

工作温度：5℃～45℃

工作湿度：≤85%RH（无冷凝）

供电规格：AC220V±10%，50Hz

四、适用范围

1. 水样适用类型

可用于检测饮用水、自来水、纯化水、地下水、地表水、江河湖泊水、海水、生活污水、工业废水、循环冷却水、再生水、冷凝水等各类高污染、高盐、高浊复杂水样。

2. 行业适用领域

环境监测领域：各级环境监测站、第三方检测机构，用于地表水普查、污染源废水排放监测、水体污染溯源与水质评价，满足环保检测标准要求。

市政水务领域：自来水厂、污水处理厂、供水公司，用于原水、出厂水、管网水、处理前后污水的TOC检测，把控水处理工艺效果，保障水质达标。

工业生产领域：电力、石化、制药、食品、印染、冶金等行业，用于工艺用水、循环水、生产废水的有机碳质控检测，助力生产工艺优化与废水合规排放。

科研与卫生领域：高校实验室、科研院所、疾控中心，用于水质科研实验、水处理技术研发、公共用水安全检测等场景。